一通栏
近日，2018中国人工智能安防峰会在深圳成功召开，大会以“动态人脸与车辆识别”为主要议题，汇集了全国范围内最顶尖的企业领袖、学术大师、解决方案专家，共同探讨“人工智能+视频监控”的实战技术落地与产学研发展方向。大华股份先进技术研究院院长殷俊受邀出席会议，并分享了“AI驱动产业升级”主题演讲。
殷俊介绍到，安防经历了从高清化变革解决“看得见”到“看得清”的问题，到网络化变革解决视频大数据与数据互联互通的问题，随着技术推陈出新，行业又提出了从“看视频”到“用视频”的更高要求。大华股份基于“云生态·智未来”战略，发布“全智能、全计算、全感知、全生态”的人工智能战略，推动行业向智能化转型升级。
在全智能层面，殷俊认为企业需要关注的不仅是人工智能技术，更是提升自身综合能力帮助用户解决痛点问题。因此，大华在产品、解决方案和业务实战三个维度进行结合，为用户创造更多价值。另一方面，人工智能与大数据技术的加载，解决了认知的问题，并且通过持续学习可以不断提升智能的水平，同时数据的时空碰撞引发对未来的预测和思考，这将推动行业应用的升级，实现从过往追溯到未来研判的飞跃。当前我们已经在人群态势分析、交通态势分析等领域上开始试点应用。以人脸识别应用为例，大华人像大数据可以通过前端相机捕捉到的人脸视图，快速精准识别人员信息，甚至可以分析研判行踪轨迹，并形成一个日常行程记录，用于重点人员布控、白名单的放行等。此外，人像数据还可以和车辆数据、RFID进行结合，实现人车关联，带来更多应用模式。
殷俊谈到，未来计算不是单一的边缘计算或者中心计算。如果把所有数据汇聚到中心计算，会造成系统网络负荷和中心计算负荷过重，因此只有把边缘计算、节点计算与中心计算三者相融合，基于场景的应用和解决方案的系统部署，弹性调配计算资源，从而实现全网计算的最优配置。以楼宇为例，在门禁与通道管理上，边缘计算快速敏捷，能够实现快速通行，大大提升用户体验。但面对城市流动人员管理，就不能依赖前端完成识别，需要部署基于云化、中心计算的业务实战系统，在前端完成图像抓拍，在中心侧完成比对识别和人员管理。大华根据解决方案特点，抓住边缘计算和云计算两大核心技术，实现计算能力的分层架构，从而可以针对不同的业务场景进行计算能力最优配置。
在感知方面，以往感知仅仅是采集到了视频数据，而现在感知内容不断丰富，主要包含三个方面：第一是从局部到全局的变化，通过更大分辨率去采集全景视频，不放过任何细节；第二是多传感融合感知，包括了RFID、MAC、音频等视频以外的数据采集，甚至还可以是温湿度等环境变量，为人工智能和大数据应用提供海量数据资源；第三是内容理解的感知，通过人工智能技术，不仅看到视频，进一步识别出视频中的内容，为大数据应用提供结构化与半结构化数据。
最后，殷俊表示，大华作为全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商以及运营服务商，将从多维度与全球合作伙伴携手合作，大力推动行业的数字化、智能化发展，共建行业生态圈。
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2019-07-30 
