据调研，我国教育领域总体呈现师资力量不平衡、部分教师人员素质有待提升、结构性问题突出的现状。人工智能与教育装备的结合，是解决教育均衡痛点的新机遇。为此，近几年国家相继出台数项政策性文件，逐步将人工智能提升到国家战略层面，并对教育领域提出人工智能发展要求。
　　AI时代已经来临，图像识别技术尤其是人脸识别应用作为其中最关键的钥匙，人脸识别作为人工智能核心技术将率先在行业应用中进入爆发阶段。

在此背景下，北京文香在人工智能领域又有进一步突破，推出了具备人脸识别功能的全自动录播系统 。教师在录播教室录制课程，录播系统将通过人脸识别技术自动识别教师的身份，并与数据库中数据匹配，获得教师所教年级和科目，课程录制结束后，系统将根据所获取的教师信息，将课件自动上传到资源库的对应分类中，并根据大数据分析，自动分发适当课程给相关的学生。这将进一步提高录播教室的自动化程度，让教师专注教学，实现常态化录播。
　　“录播+人工智能”，就是人工智能技术对于教育装备产业的赋能现象。据悉，文香采用的人脸识别技术，就是基于最新的深度学习算法开发而成的。就目前技术发展而言，人工智能技术以机器学习和数据挖掘作为两大技术核心，近年来备受关注的“深度学习”则属于机器学习的范畴。
　　相对传统的人脸特征比对算法，深度学习算法在计算效率，准确性，鲁棒性和适用性上的表现都有了质的提高。
　　在算法效率上 ，不同于目前常用的通过云端的人脸识别算法，文香自主研发的算法能够将包括人脸录入，分析，识别等整套功能集成在嵌入式芯片当中，对教师高清特写视频流进行实时分析识别，在教室本地完成人脸识别功能，无需连接网络借助云端资源。
　　在准确率上 ，实际应用中算法准确率高达99%。
　　在鲁棒性上 ，文香的人脸识别算法对教师发型、肤色变化，不同的头部姿态，不同的光照环境，甚至是脸部遮挡等都有稳定的识别效果。
　　在适用性上 ，文香人脸识别算法是基于海量人脸数据训练得出，可以识别不同人种，不同年龄段，不同性别的人群。
　　人工智能技术的“赋能”，使传统教学活动复杂性降低、效果增强，这对于优秀教学资源推广，教学水平提升，教师自我发展有着良好的推动意义。据悉，文香将在近期进行人工智能方面的科研合作，将对公司产品技术应用方向进行算法模型的开发，该合作将会推动文香产品化进程，也将进一步推动教育装备的更新。