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大华智慧零售:“掘金”数据价值,打造零售行业精准化营销

中国投影网投影资讯  来源:大华  2018-11-2 9:39:37  编辑:晨阳  [ ]

  从票券购物到线上购物

  从现金支付到刷脸支付

  国人的购物方式发生了翻天覆地的变化

  与此同时

  零售市场也由渠道为王的供应时期

  走向了以消费者需求为主的个性化供给时期

  那么对于广大零售商来说

  要想全面了解消费者该从何入手呢?

  购物习惯、购物偏好、购物周期

  ……

  因素庞杂,难以掌握

  别 担 心

  大华HOC智慧零售解决方案来解疑!

  串联场景数据

  助力零售商数字化转型

  大华HOC智慧零售解决方案,从线下感知为切入点,以“看懂世界”的眼睛,实现“人”、“货”、“场”的数据洞察;串联线下物理场景中的每一个数据孤岛,汇聚至云端 “数据大脑”。对每一个商品的研发、制造、营销和门店管理,提供有力的数据支撑,持续为商业连锁客户提供智慧零售解决方案,助力全球零售商实现数字化转型。

  “掘金”价值数据

  助推精准营销

  精准化的消费者洞察

  清晰描绘消费者的群体画像

  通过对门店消费人群的人脸识别,精确每日到店客流人数,为每一个门店提供精准客流分析;亦可实时分析入店VIP客户和多次入店的潜在客群,结合入店消费记录,描绘消费者群体画像,门店店员针对每一位消费者提供精准的营销服务,帮助提高门店客流转化率、提升客单价。

  应用举例:消费者入店消费,在最后选购结束,收银买单的时候才会知道是否是VIP会员,这个时候,产生销售额是被动接受的;视频分析和POS数据打通后,消费者入店,店员即可接收到推送的信息,VIP会员、近期购物习惯等;针对性进行营销推荐,把被动变为主动,提高入店客流的转化率。

  科学化的商品数据采集

  全面捕捉消费者的购物偏好

  从商品上架直至被消费者买走的过程,为每一件商品建立数字化档案。商品识别 技术,快速动态识别每一件上架商品,在客流高峰期,更能实时提醒店员及时进行商品补货。行为分析 捕捉每一件商品受消费者的关注程度;与POS系统对接时,我们更加可以精确地分析每一位消费者的购物喜好。结合精准的客流洞察,为每一次的营销活动的拉新留存提供数据支撑,帮助提高门店客单价。

  应用举例:收银结算时(或消费者自助扫码购物场景中)商品通过视频直接检测、识别、结算,提高收银结算效率;减少因误扫、漏扫等不当操作而引起的损耗。

  全面化的场内行为分析

  一目了然消费者的购物习惯

  消费者对每一处的停留、购物的偏好,视频都能帮助零售企业找到它的价值。热度分析可以直观呈现消费者的购物动线、最受欢迎的消费区域。排队检测 分析每一位等待结账消费者的等候时长,适当增设收银通道,提高消费者购物体验的满意度。

  应用举例:门店商品进行促销活动时,通过门店热度图,可以直观了解到门店促销商品被关注程度、消费者停留时间,与收银数据进行对比,帮助了解促销活动对的客单产生的转化。

  智能化的视频感知

  优化门店自身管理

  同时,在大华HOC智慧零售解决方案的应用中,其强大的视频功能也能为门店的管理提供帮助。对每一位店员在岗工作情况、门店整洁、仓管管理等指标进行智能分析;系统将自动进行门店巡检、考评等服务,大大降低零售企业门店巡检的出差及人工成本。

  应用场景:智能行为分析帮助快速识别门店不规范的现场,例如:员工在工作区域抽烟、玩手机、卫生不整洁等现象,及时督促整改,帮助提升门店服务能力。

  强大的数据兼容性

  造就广阔应用场景

  “大华云睿” 将为商业连锁行业,提供满足不同层次需求的多重解决方案,打造智能化为核心云生态系统。

  针对商业连锁中的客户,“大华云睿”不仅可以直接提供紧贴零售业务的SaaS服务, 亦可为行业开发者/方案商,提供PaaS服务。以庞大的视频管理能力及开放性的数据接口赋能各大中小企业;与POS/CRM等零售业信息化系统对接,实现数字化运营场景;一系列运营管理、数据统计等业务,覆盖从开发至后期运营的全生命周期。

  大华HOC智慧零售解决方案以视频为感知,以数据为支撑,围绕线下物理场景和消费者,深度挖掘价值数据,不仅让零售行业迎来了由渠道营销到精准营销的转变,也更加优化了各个门店自身的管理,真正做到了零售行业的“降本增效,开源节流”。

  从票券购物到线上购物

  从现金支付到刷脸支付

  国人的购物方式发生了翻天覆地的变化

  与此同时

  零售市场也由渠道为王的供应时期

  走向了以消费者需求为主的个性化供给时期

  那么对于广大零售商来说

  要想全面了解消费者该从何入手呢?

  购物习惯、购物偏好、购物周期

  ……

  因素庞杂,难以掌握

  别 担 心

  大华HOC智慧零售解决方案来解疑!

  串联场景数据

  助力零售商数字化转型

  大华HOC智慧零售解决方案,从线下感知为切入点,以“看懂世界”的眼睛,实现“人”、“货”、“场”的数据洞察;串联线下物理场景中的每一个数据孤岛,汇聚至云端 “数据大脑”。对每一个商品的研发、制造、营销和门店管理,提供有力的数据支撑,持续为商业连锁客户提供智慧零售解决方案,助力全球零售商实现数字化转型。

  “掘金”价值数据

  助推精准营销

  精准化的消费者洞察

  清晰描绘消费者的群体画像

  通过对门店消费人群的人脸识别,精确每日到店客流人数,为每一个门店提供精准客流分析;亦可实时分析入店VIP客户和多次入店的潜在客群,结合入店消费记录,描绘消费者群体画像,门店店员针对每一位消费者提供精准的营销服务,帮助提高门店客流转化率、提升客单价。

  应用举例:消费者入店消费,在最后选购结束,收银买单的时候才会知道是否是VIP会员,这个时候,产生销售额是被动接受的;视频分析和POS数据打通后,消费者入店,店员即可接收到推送的信息,VIP会员、近期购物习惯等;针对性进行营销推荐,把被动变为主动,提高入店客流的转化率。

  科学化的商品数据采集

  全面捕捉消费者的购物偏好

  从商品上架直至被消费者买走的过程,为每一件商品建立数字化档案。商品识别 技术,快速动态识别每一件上架商品,在客流高峰期,更能实时提醒店员及时进行商品补货。行为分析 捕捉每一件商品受消费者的关注程度;与POS系统对接时,我们更加可以精确地分析每一位消费者的购物喜好。结合精准的客流洞察,为每一次的营销活动的拉新留存提供数据支撑,帮助提高门店客单价。

  应用举例:收银结算时(或消费者自助扫码购物场景中)商品通过视频直接检测、识别、结算,提高收银结算效率;减少因误扫、漏扫等不当操作而引起的损耗。

  全面化的场内行为分析

  一目了然消费者的购物习惯

  消费者对每一处的停留、购物的偏好,视频都能帮助零售企业找到它的价值。热度分析可以直观呈现消费者的购物动线、最受欢迎的消费区域。排队检测 分析每一位等待结账消费者的等候时长,适当增设收银通道,提高消费者购物体验的满意度。

  应用举例:门店商品进行促销活动时,通过门店热度图,可以直观了解到门店促销商品被关注程度、消费者停留时间,与收银数据进行对比,帮助了解促销活动对的客单产生的转化。

  智能化的视频感知

  优化门店自身管理

  同时,在大华HOC智慧零售解决方案的应用中,其强大的视频功能也能为门店的管理提供帮助。对每一位店员在岗工作情况、门店整洁、仓管管理等指标进行智能分析;系统将自动进行门店巡检、考评等服务,大大降低零售企业门店巡检的出差及人工成本。

  应用场景:智能行为分析帮助快速识别门店不规范的现场,例如:员工在工作区域抽烟、玩手机、卫生不整洁等现象,及时督促整改,帮助提升门店服务能力。

  强大的数据兼容性

  造就广阔应用场景

  “大华云睿” 将为商业连锁行业,提供满足不同层次需求的多重解决方案,打造智能化为核心云生态系统。

  针对商业连锁中的客户,“大华云睿”不仅可以直接提供紧贴零售业务的SaaS服务, 亦可为行业开发者/方案商,提供PaaS服务。以庞大的视频管理能力及开放性的数据接口赋能各大中小企业;与POS/CRM等零售业信息化系统对接,实现数字化运营场景;一系列运营管理、数据统计等业务,覆盖从开发至后期运营的全生命周期。

  大华HOC智慧零售解决方案以视频为感知,以数据为支撑,围绕线下物理场景和消费者,深度挖掘价值数据,不仅让零售行业迎来了由渠道营销到精准营销的转变,也更加优化了各个门店自身的管理,真正做到了零售行业的“降本增效,开源节流”。


关于大华
  浙江大华技术股份有限公司,成立于2001年,创业至今,逐步形成以音视频技术为核心,集调度通信、安防监控、智能交通开发和数字大屏显示等于一体的产品格局,并建有研发、科研及现代化产业基地34000平米,另有7万多平米二期产业基地在建,拥有员工近千人,其中研发人员近400人。 2008年5月,公司成功上市(股票代码002236),是目前国内最具技术水平和规模实力的安防视讯产品研发制造商之一。公司销售遍布海内外,产品广泛适用于公安、金融、交通、电力、通信、能源等领域,并相继问鼎三峡水电、奥运场馆、六国峰会等重大工程项目,是我国安防设备的主流供应商。
  公司拥有国家级博士后科研工作站,每年近10%销售收入投入研发,研发投入行业第一,已承接3项国家高技术产业化重大专项、3项国家火炬计划项目和1项国家863计划项目,是国家规划布局内重点软件企业、国家火炬计划重点高新技术企业。
  “社会的安全,我们的责任”,大华将继续秉承“诚信、敬业、责任、创新”的企业精神,时刻牢记“行业领先,产业报国”的使命,为品质生活的构建,和谐社会的发展而不懈努力。
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