作为行业龙头企业，海康威视提出的AI Cloud架构的概念究竟是什么，对行业应用带来什么样的影响？峰会上，海康威视高级副总裁毕会娟博士对此做了深入阐释。
　　云边融合是物联网智能应用的趋势

海康威视高级副总裁 毕会娟博士

    人类对人工智能的探索已历经了60余年，近年来，随着深度学习技术的突破，人工智能开始进入产业化应用与深耕阶段，一场新的工业革命已然开启大幕，各行各业都在推出不同的AI产品和解决方案。
　　是针对物联网产业智能化升级推出的全新架构，旨在解决当前物联网所面临的诸多问题。
　　由于物联网设备类型复杂多样、数量庞大且分布广泛，带来网络、计算存储、运维管理等诸多挑战，而云计算在物联网领域并非万能。边缘计算和云计算融合才能更好解决物联网的现实问题。以视频监控为例，既需要边缘设备的灵活响应，又需要就近汇聚边缘设备的数据、视频调看控制，还要管理复杂的采、存、算等设备——就像人体这样的复杂系统，连接感知末梢与大脑有序运作的，是非常复杂的经络体系，而不是简单的信息通道。
　　在AI Cloud架构中，边缘节点侧重多维感知数据采集和前端智能处理；边缘域侧重感知数据汇聚、存储、处理和智能应用；云中心侧重业务数据融合及大数据多维分析应用。数据从边缘节点到边缘域，实现“聚边到域”；从边缘域到云中心，实现 “数据入云”。域和云中心可多级多类，根据不同应用，边缘域汇聚的数据和传到云端的数据在模型和内容上也会不同。边缘域所发挥的作用就像足球“中场”，负责决定在什么时候、将什么类型、处理到什么程度的数据发送到云中心，实现“按需汇聚”。
　　综上所述，海康威视AI Cloud的云边融合，不是简单的云+边，更不是简单地分成若干个所谓的“小云”再汇聚到更大规模的云，而是切实解决从边到云所带来的应用、数据处理、管理等一系列问题。海康威视AI Cloud遵循“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”的核心理念，设计构建了一个立体化的智能服务架构。简言之，AI Cloud不是Cloud Computing，而是基础设施、数据资源、平台服务和应用软件的总和。

2018 AI Cloud生态启动仪式

    宗旨：四大能力+一个生态目标
　　在物联网领域，AI Cloud将提供四大能力：AI资源的可调度、数据的按需汇聚、应用的场景化响应、运维的一体化建设；实现一个生态目标：可成长的AI Cloud生态圈。
　　能力一：AI资源的可调度。让AI像电力，成为信息系统的可调度资源。海康威视在边缘域和云中心分别研发了资源管理平台。以“边缘域管理调度平台”为例，该平台可以管理、调度域内计算存储资源池、数据资源池和算法仓库的资源，即“两池一库”。同时，通过建立算法模型规范，支持多厂家的算法在同一个算法仓库中进行管理调度。
　　能力二：数据的按需汇聚。让数据像水源，受控地流向需要的地方。要做到精准传送和存储，无用无效的数据不应混杂其间，否则数据就成了浪费资源的“洪水猛兽”。以视频为例，从边缘节点前端设备采集进来大量的原始数据，通过数据资源管理平台，就近清洗处理无用无效数据、产生可用有效数据，通过数据资源管理平台，让可用有效数据精准流向应用所需的地方，既能减少对网络和存储资源的无谓占用，又有助于实现高效的数据挖掘计算。

    能力三：应用的场景化响应。让应用像阳光，照亮业务场景的每个角落。如果说AI和数据是原料，那么应用就是产品。根据应用场景的不同，相同的原料可以组合出不同的产品，产品之间也可以实现彼此的兼容和协同。边缘域提供物联智能应用平台，云中心提供大数据综合应用平台，既支持“多数同用”也支持“同数多用”。对用户来说，更多合作伙伴开发的不同应用基于同一平台运行，满足行业不同需求，是关键诉求，用户也可在这个架构下得到很多单一应用以外的收获。这种应用开发模式将是未来AI和大数据驱动下的行业应用开发的主要模式。
　　能力四：运维的一体化建设。让运维像空气，不刷存在感却无处不在。海康威视研发了统一的运维服务平台，可将边缘节点、边缘域和云中心的各类设备、软件、应用系统全部管起来。该平台为用户提供日常设备资产管理的功能；为运维团队提供电话接报、自动巡检以及故障定位、处置的功能；为维修人员提供移动端应用的功能；为设备厂商和用户提供相应的统计分析功能等。
　　目标：建立可成长的生态。让生态像大树，扎根合作沃土不断成长。以公有云萤石云为例，它连接了数千万终端设备，全球有千万级活跃用户，每天过亿次报警推送，每天过千万视频预览。目前萤石云有2万多家开发用户、4000多个活跃应用。海康威视为合作伙伴搭建合作共赢的舞台，提供AI Cloud能力开放平台，在这个平台上，设备厂商、基础软件厂商、算法厂商、数据提供商、应用开放商将找到用武之地；安全服务商、运维服务商和技术规范制定团队，将找到合作机会。通过合作，打造面向产品和服务的两类生态圈，让更多的算法在统一平台中为用户效力，让更多的团队便捷开发出满足用户业务需求的应用。
　　良好的生态是海康威视与合作伙伴的发展之路，也是行业的发展之路。为此，海康威视全力做好搭台工作，不仅提供能力开放平台，还将提供开放式体验环境和兼容性验证环境，为生态打下扎实基础，为合作共赢保驾护航。

    深耕人工智能十余年  AI应用广泛落地
　　海康威视对人工智能的探索已经有十余年的积累，从成立之初就关注计算机视觉领域智能化技术的发展，2006年开启公司智能分析技术的研发，2013年开始深度学习的技术布局，2014年正式成立海康威视研究院，专注于感知、智能分析、云存储、云计算及视频大数据研究。近两年，海康威视研究院深度学习技术研究团队在全球顶尖竞技比赛中屡获佳绩，表明在计算机视觉领域，海康威视的技术能力已经达到国际一流水平。
　　凭借对视频技术的行业应用经验以及产品和系统集成能力，公司将深度学习和视频大数据技术优势快速产品化。2015年，推出基于GPU和深度学习技术的“猎鹰”视频结构化服务器和“刀锋”车辆图片结构化服务器。2016年，公司推出了基于GPU/VPU和深度学习技术的“深眸”系列智能摄像机、“超脑”系列NVR、“神捕”系列智能交通产品、“脸谱”人脸分析服务器，形成了全系列的智能产品家族，并在解决方案中整合应用这些产品。2017年，公司发布海康威视AI Cloud架构，陆续提供可视化大屏系统，智能应用平台，综合应用平台，物联网数据资源平台，大数据资源平台，边缘域管理调度平台，云中心管理调度平台，运维服务平台，AI能力开放平台等软件产品，构建智能物联网核心能力。
　　海康威视已经在人工智能领域深度布局，并应用于公共安全、智能家居、工业制造、汽车智能化等领域。在公共安全领域，人工智能助力打击犯罪，维护安定生活；在公共服务领域，人工智能服务公众出行、打造绿色和谐生态环境；在商业领域，人工智能帮助业主优化产品和服务，提升经营效率；在制造领域，人工智能帮助企业提高生产效率，节省劳动成本，提升产品质量。

2018 AI Cloud生态启动仪式