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>> VMware虚拟化成功的12个建议
VMware虚拟化成功的12个建议
更新时间:2007-12-11 9:13:03 ( 编辑:随云 )
内容导航:
第1页:VMware虚拟化成功的12个建议
第2页:VMware虚拟化成功的12个建议
VMware虚拟化成功的12个建议
VMware的虚拟化解决方案允诺有更大的硬件使用性和灵活性。但是,就像所有的虚拟化技术,它们实际上是带有一定风险的。将太多的服务器堆起并且你获得了显著的经济上的收益,但同时你也招致了在你的生产环境中操作意外以及性能问题的风险。忽视那些你的生产环境中和商业相关的方面,这些都不会在你的实验室中出现,并且你将一些紧要的应用放到风险最大的地方。没有合适的计划而依赖太多VMware的高级自动化特点,比起你在初期就试图解决这些问题,你就可能会带来更大的问题。
合适的计划是任何技术优化初衷的核心并且这也适用于VMware。大规模的虚拟化需要一个数据驱动的办法,仔细评估一些元素,比如商业考虑、技术限制以及工作负载模式。VMware世界中的很多事情都是在变化的,因此获得虚拟机最佳初始的布置非常重要的,但是同样重要的是了解如何保持环境始终处于优化的状态。
虚拟化的计划会变得非常复杂,如果你不使用合适的计划工具。但是无论采用什么方法,公司都应当确保在这个过程中它们遵循一些基本的规则。
查看那些会导致风险的技术因素:
当把服务器整合起来时一定要小心,这些服务器有不同的配置、不同的潜在平台或者不同的网络/存储互联性。将服务器整合起来的过程会触及很多网络在一个单一的物理主设备上,这样会把成本提高通过增加网卡以及PCI扩展设备(刀片架就对这些特别敏感)。确信不要揭开任何硬件或者因特网的配置,例如SAN控制器、令牌环卡、IVRs、私有子板、直连打印机或者其它不是标准构件中的那些部分。这个过程,叫做不一致分析,揭示了硬件配置的关系和外在,最终会帮助你避免在虚拟化过程中任何关键商务服务的中断。
考虑一下管理环境主要的商务限制:
考虑一下真实世界的商业限制,比如可用性目标、保持窗口、应用所有者、兼容性限制、灾难恢复策略以及其它商业敏感性。大多数小型的虚拟化计划都不会脱离简单的工作负载分析,而且任何袭击大型生产环境都会展示出研究更加仔细的重要性。比如,目前还没有听说将基于使用数据的虚拟化候选者和一个不完善的环境结合在一起,这个环境中日历上没有一个单一的时间,在该时间物理服务器会因为维护而关机。考虑一下计划阶段应用程序的保持窗口就会避免这种问题,并且依赖Vmotion来走出困境是并不明智的。同样地,将多个可用性级别混合会导致风险、或者浪费昂贵的资源。
处理共享架构的政治和金融分歧:
另一个问题就是考虑一下这些巩固决策的策略。应用程序的拥有者也许会有一些真正的或者主观的原因,他们认为这就是为什么他们不能共享架构的原因,并且这些往往会导致附加的限制以及/或者为了解决这个问题的假设性分析。除此之外,大多数的模型都不够成熟以来解决虚拟化的架构,并且如果资源共享跨越一定的边界时,它就会垮掉。在那些政治或者金融考虑上表现为一种较大的挑战时,使用基于部门和应用程序所有者的关系区域是比较明智的决策。
当涉及到工作负载模式和个人时要确保没有遗漏:
任何人都想最大化收益,但是在风险和回报之间总是有一定的平衡,当虚拟化存在于环境中时。在实验室可以接受的东西和在生产中需要的东西通常是不一样的,并且性能下降的风险通常是一个很重要的考虑在决定虚拟环境下的目标使用时。因此,对于公司了解这个问题并且能够合适的评估工作负载模式来决定他们自己的储蓄、收益比率以及操作风险级别是非常重要的。一些最重要的工作负载分析的方面,比如补偿模式检测以及时间推移假设性分析在决定是否工作负载可以被整合时是经常被忽视的。在深度方面以及所有主要的CPU、I/O以及资源能力组中进行查看可以帮助你确保最大化使用,同时你还必须留下足够的空间来防止基础架构尖峰的需求。
了解虚拟化的负担。当特殊情况下分析虚拟化的巩固时,你需要看一下由虚拟机创建的负载情况。和物理服务器不同的是,VMware虚拟服务器创建CPU的开销党数据被送到磁盘或者通过网络传输时。典型情况下,公司建立一个固定比率的开销在计划虚拟环境时,但是这种方法就会让系统显得不足。最好的方法就是有效的分析I/O率以及构件一个更加精确的使用曲线工程,该曲线在应用工作负载以及由虚拟化带来的真正负载上有一个关系说明。
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